拉斐尔2077
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投行出身，11 个月抖音从 0 到 34.7 万
2025 年 12 月开号，抖音 43 天过 1 万、5 个月过 10 万、9 个半月过 30 万。全网 38 万粉里九成在抖音；起量后反而降频到每月 1–4 条，单条点赞中位数从一千多涨到几万。
- 报告
- v1
- 数据截至
- 2026-11-07
- 样本
- 76 条视频
频道速览
- 是什么
- 前投行人做的 AI 实操教程，一条视频解决一件事。
- 给谁看
- 想用 AI 提效的职场人，尤其是写材料、做分析的白领。
- 怎么赚钱
- AI 产品商单为主，星图植入报价 3.5 万。
- 怎么起号的
- 开号第 37 天出了 8.8 万赞的爆款，43 天过 1 万粉。
全网粉丝 实测
38.2 万
另有视频号 ≥1 万
抖音 实测
34.7 万
76 条，点赞中位数 3,796
到 1 万粉 实测
43 天
2025-12-07 → 2026-01-19
星图植入报价 实测
3.5 万
刊例价
摘要
一句话打法
用「前投行人」的身份讲 AI 教程：一条视频解决一件具体的事，标题直接给数字和结果；找到第一条爆款后降频，每条都做成值得收藏的教程。
能不能照着做 我们的判断
能抄的是形式：一条视频解决一件事，标题给数字和结果。抄不走的是身份。适合有一个能讲的职业背景、会用 AI 工具的人。
- 门槛
- 能把一个 AI 用法讲清楚并录屏演示；最好有一个能放进简介第一行的职业身份。
- 启动成本
- 真人出镜加录屏，一台电脑、一支麦克风；起步不需要团队。
- 多久见分晓
- 看第一个月：他开号第 37 天出了第一条 23 倍的爆款，第 43 天过 1 万粉。
- 窗口期
- AI 工具热点几乎每月都有，跟热点做教程的机会一直在；但通用 AI 教程已经很挤，没有身份差异会越来越难。
核心发现
增长几乎全在抖音
全网 38.2 万粉里抖音 34.7 万。同一条《7个指令》抖音 8.8 万赞，小红书 7,790 赞；B 站 101 条只有 288 粉。 看打法 3.1（订阅可读）
降频之后反而更好
1 月发 19 条、点赞中位数 1,245；8 月只发 4 条，中位数 3.65 万。粉丝没有因为降频停涨，5 月到 10 月每周稳定涨 1–1.5 万。 看打法 2.2（订阅可读）
商单没有拖累数据
5 月以后的 14 条里至少 6 条是产品名标题，这些作品点赞仍在 1–5 万。
这是个什么号
- 主平台
- 抖音
- 形式
- 真人出镜 + 录屏教程
- 身份
- 前投行、投资机构从业者（自述）
- 开号
- 2025-12-07（抖音第一条）
- 更新
- 起量后每月 1–4 条
- 地区
- 抖音 IP 浙江，公众号 IP 北京
每个数字都有标注
- 实测 平台上能核对到的数
- 推算 由事实计算
- 估算 按公开单价区间估
- 自述 创作者自己说的
- 我们的判断 根据数据的解读
01发生了什么
全网粉丝怎么涨起来的
- 抖音 34.69 万
- 小红书 3.47 万
- B 站 288
按平台堆叠。实心点是实测，空心点是推算；视频号、公众号粉丝不公开，没算进来。
- 不到 1 倍
- 1–3 倍
- 3–10 倍
- 10 倍以上
每根柱子是一条作品，按发布顺序排列，高度是点赞数（平台不公开播放）；空隙是停更。
| 时间 | 抖音粉丝 | 发生了什么 |
|---|---|---|
| 2025-12 | 开号 | 发 10 条，点赞中位数 76，没有起色 |
| 2026-01-13 | — | 《7个指令让AI润色文章能力翻倍》8.8 万点赞，是账号中位数的 23 倍 |
| 2026-01-19 | 1 万 | 开号第 43 天；1 月一共发了 19 条 |
| 2026-02 到 04 | 4.3 万（03-06） | 跟热点做教程：小龙虾 OpenClaw 安装、Agent Skills |
| 2026-05-09 | 10 万 | 开始降频，每月 1–4 条；5 月 2 日单日涨粉 9,671 |
| 2026-05-31 | — | 开公众号，写长文和「拉斐尔日刊」 |
| 2026-09-26 | 30 万 | 5 月到 10 月每周稳定涨 1–1.5 万 |
| 2026-11-06 | 34.7 万 |
粉丝数都是实测；涨粉日期来自抖音涨粉里程碑。
最热和最冷的几条
点赞最高的 5 条
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数字怎么读
推算
23 倍
第一条爆款 / 中位数
8.8 万赞对 3,796 的中位数。
实测
9,671
单日最多涨粉
2026-05-02，同月过 10 万。
实测
9.8 万
《7个指令》收藏
收藏比点赞还多，观众把它当工具书。
实测
1,245 → 3.65 万
1 月 → 8 月点赞中位数
发得少了，单条好了。
创作者怎么说 自述
投资机构、投行前从业者｜清华大学｜Cornell
